Hvor utbredt er BI og AI i SMB-markedet?

Team Elyntiq

3. August 2025

Introduksjon

I en stadig mer konkurranseutsatt virkelighet møter små og mellomstore bedrifter (SMB) voksende krav om datadrevet beslutningstaking, effektivisering og kundetilpasning. For å levere nødvendig innsikt kreves mer enn manuelle regneark — moderne SMB trenger Business Intelligence (BI)-løsninger og kunstig intelligens (AI). I dette innlegget presenteres dokumenterte effekter av BI og AI i SMB-markedet, barrierer som fremdeles finnes, og helt til slutt hvordan ELYNTIQs plattform bidrar til å overkomme utfordringene.


Hvor utbredt er BI og AI i SMB-markedet?

BI-adopsjon

Globalt ligger adopsjonsgraden for BI-verktøy på rundt 26 % – ifølge G2 og Exploding Topics. Blant selskaper med opptil 250 ansatte er det kun ca. 20 % som bruker BI aktivt. Viktige bransjer som industri, finans og logistikk bruker BI oftest.

AI i SMB

AI-adopsjonen er i kraftig vekst:

  • Ifølge Salesforce bryter 75 % av SMB-er med AI i minst én funksjon.
  • Rundt 25 % har allerede integrert AI i daglige arbeidsflyter.
  • I UK vokste AI-investeringene femdoblet fra 2022 til 2024 — og SMB-er forventer besparelser på over £29 000 årlig per virksomhet.
  • En studie fra St Andrews med nesten 10 000 britiske SMB-intervjuer trekker frem produktivitetsgevinster på 27–133 % ved bruk av AI i enkle anvendelser som personalplanlegging og varelagledelse.

Dokumenterte effekter på ytelse og konkurransekraft

Økt lønnsomhet via BI

En studie med systemdynamikk viste at BI brukt på kjerneprosesser kan øke nettofortjeneste og inntjening med 25–48 %.

BI virker indirekte via læring og innovasjon

Studier fra Indonesia og andre utviklingsland indikerer at BI alene ikke direkte løfter SMB‑ytelse (lav path coefficient og ikke-signifikant). Men når BI kombineres med organisatorisk læring og innovasjon, blir effektene betydelige – med indirekte virkninger via læring/innovasjon og en samlet positiv path coefficient.

En annen studie bekrefter at BI styrker innovasjon og nettverkslæring, som i sin tur forbedrer økonomisk ytelse.

Generelle fordeler med BI

BARC‑undersøkelsen nevner effektiv rapportering, bedre datakvalitet, informerte beslutninger, reduserte kostnader og økt konkurransekraft som hyppig rapporterte gevinster.


Barrierer for SMB-ene

Kompetanse og opplæring

Rapport fra Institute of Coding viser at kun 12 % av SMB-er har investert i AI-opplæring, mens 29 % peker på manglende trening og 52 % oppgir intern mangel på kunnskap som hovedutfordring. I UK mangler mikrovirksomheter tilstrekkelig støtte, systemer krever enklere læringsmodeller.

Finansiering og intern støtte

SMB møter ofte begrenset budsjett, manglende topplederstøtte og teknisk ekspertise, spesielt når det gjelder BI‑prosjekter. G2 rapporterer at kun 4 % av organisasjoner opplever BI-adopsjon som utfordrende – men det gjelder størstedelen av bedriftene uten dedikerte ressurser.


Hva bidrar til suksess?

Teknologisk, organisatorisk og miljømessig støtte

Adopsjonsrammeverk som TAM og TOE peker på viktigheten av bestående støtte og høy informasjon kvalitet, kombinert med organisatoriske ressurser og ledelsesengasjement.

Fokusert bruk og læring

BI bør introduseres trinnvis, med konkrete mål som forbedret rapportering eller kundesegmentering, samtidig som man bygger opp intern evne til dataforståelse og innovasjon.

Agile leveranser og styring

Agile BI-prosjekter har høy andel fullførte leveranser (55 % vellykkede, ingen fullstendige feil), men mange møter utfordringer underveis. Rammeverk som TOE kan støtte en strukturert implementering.


Hvordan ELYNTIQ svarer på behovene

  1. Klar og effektiv onboarding
    ELYNTIQ tilbyr skreddersydd brukerstøtte og opplæring for SMB. Det adresserer nettopp manglende intern kompetanse og lav AI‑erfaring som mange SMB sliter med.
  2. Integrasjon med læring og innovasjon
    Plattformen muliggjør innsikt som ikke bare visualiserer data, men også støtter organisatoriske læringsprosesser – gjennom dashboards og analyser som fremmer nytenkning og innovasjon.
  3. Følger anerkjente modeller og beste praksis
    ELYNTIQs løsning er bygget rundt evidensbaserte rammeverk som TAM og TOE, og legger særlig vekt på høy informasjonskvalitet, brukervenlighet og støtte underveis.
  4. Kostnadseffektiv tilgang til BI og AI
    Ved å tilby abonnementsbaserte modeller og skalerbare moduler, gjør ELYNTIQ avansert innsikt tilgjengelig uten store engangsinvesteringer – ideelt for SMB‑modellen.

Konklusjon

Dokumentasjonen er entydig: BI og AI er ikke lenger teknologi for de store – små og mellomstore bedrifter oppnår betydelige effekter når datainnsikt kombineres med organisatorisk læring og innovasjon. Produktivitetsgevinster opp mot 27–133 % og økte inntjeningsmarginer på 25–48 % viser stort potensial. Samtidig må kompetansebygging og strategisk støtte være på plass for at gevinstene virkelig realiseres.

For SMB-beslutningstakere som ønsker å gå fra datatilgang til faktisk datadrevet verdi: ELYNTIQ tilbyr en robust plattform som løfter BI og AI ut av kompleksitet, inn i konkret handling. Med dokumenterte metoder, brukervennlighet og forankring i ledelse, hjelper ELYNTIQ SMB til å gjøre smart innsikt om til strategi og vekst.


Kilder

AI-adopsjon og bruk i SMB

  • Salesforce: “AI and the future of small business”: 75 % av SMB-er investerer i AI; mer enn en tredjedel har integrert AI i daglige operasjoner Business Insider+7Salesforce+7Lifewire+7.
  • PayPal / Reimagine Main Street‑undersøkelse (juni 2025): 82 % mener AI er essensielt for konkurransekraft, 25 % bruker AI i daglig drift, og over 50 % er på vei mot adopsjon PayPal Newsroom.
  • Verizon Business State of Small Business Survey (mai 2025): 38 % av SMB bruker AI, primært til markedsføring, kundekommunikasjon og HR-oppgaver Verizon+1Lifewire+1.

Productivity-effekter av AI

  • Universitetsstudie fra St Andrews basert på nær 10 000 britiske SMB-intervjuer: produktivitetsøkning på 27–133 % via AI-bruk i enkle operasjoner som vaktlister og reduksjon av matsvinn The Times.

Barrierer og kompetansebehov

  • Institute of Coding‑rapport (UK, juli 2025): bare 12 % har investert i AI-opplæring; 29 % peker på opplæringsmangel som hovedutfordring, 52 % på manglende intern kompetanse TechRadar.
  • NSBA / PayPal‑undersøkelse: 76 % av små bedrifter er enten i gang med AI eller vurderer det; 25 % har AI i daglig drift; kun 5 % er motstandere NSBA | Since 1937.

Business Intelligence (BI) i SMB

  • Alsibhawi et al. (2023): konseptuelt rammeverk basert på TAM og TOE‑modellene identifiserer faktorer som informasjonskvalitet, kompetanse, prosjektstyring og endringsledelse ved BI-adopsjon i libyske SMB-er MDPI+1ResearchGate+1.
  • Gjennomgang av BI-og analytics i SMB (62 artikler): systematisk litteraturstudie som belyser forskningstemaer og utfordringer innen BI & Analytics i SMB ResearchGate+1sciencedirect.com+1.